Portfolio
Data preprocessing - Data analysis - Data model development
코로나 속 특히 더 타격을 크게 입은 서울 지역 업종들을 분석하고 이들을 위한 업종별 마케팅 전략을 제안하려고 한다.
또한 제공된 데이터와 자율적으로 수집한 데이터를 분석하여 가게 매출액에 영향을 미치는 다양한 변수들도 파악할 것이다.
이렇게 수집된 데이터는 추후 자영업자들이 확인 후 특정한 배경 상황에서 본인들의 매출액이 어떻게 변할지 예측하고,
사업을 계속해서 영위하는 것이 경영적으로 이득인지 손해인지 파악하는 데에 도움을 주고자 한다.
금융데이터 분석 공모전 출품작
데이터 분석 (시계열 모형 분석, ARIMA 모델 기반 분석)
3명
- (데이터 분석 및 전처리) R
- (코드공유) Github
심근경색의 위험성에 대해 알고 있는 이들은 많으나, 심근경색의 증상이 경미하여 많은 이들이 이를 간과하고 지나갑니다.
저희는 이런 상황 속 기온, 일교차별 심근경색 발병률 예측모델을 기반으로 하는 심근경색 위험도 알림 서비스를 제안하여 이런 상황을 타개하고자 합니다.
기상청 빅데이터 분석 공모전 출품작
- 데이터 분석
- PPT 디자인
2명 (데이터 분석 1명, 데이터 전처리 1명)
- (데이터 분석) EXCEL - (전처리) Python / Jupyter Notebook
특수학교 체육교사들이 교육과정을 설계하는 것에 대해 어려움을 겪고 있는 상황에서,
장애 학생들의 체육 수업의 질을 높이기 위해 체육 시설 및 시수와 같은 각 학교의 상황을 입력하면 이를 반영한 체육 수업을 추천해주는 서비스를 제안하였습니다.
서울교육 빅데이터 공모전 출품작
- 데이터 분석 (워드클라우드 분석) - 데이터 모델 설계 - PPT 디자인
4명 (데이터 전처리 1명, 데이터 분석 1명, 데이터 모델 설계 2명)
공모전 본선 진출
"앱 가입자 수와 실제 이용 고객 수는 비례하지 않는다."
디지털 트랜스포메이션이 가속화되며 각 금융권들은 앱들을 출시하고 있다. 하지만,
은행의 성과를 효과적으로 비교하려면 앱 사용자 수 너머를 봐야 한다.
따라서 코어 고객 층을 늘리기 위한 전략을 제언하고자,
분석을 기반으로 신한은행 주 거래 고객이 될 확률을 예측 모델을 개발하였다.
신한금융그룹 빅데이터 해커톤 참여작
- 팀장
- 데이터 전처리
- 데이터 분석
- 데이터 모델 설계 및 개발
- PPT 디자인
4명 (데이터 EDA 3명, 프로젝트 총괄 1명)
우수상 수상